Predyktor Czasu Półmaratonu AI

Aplikacja opiera swoje działanie na modelu regresyjnym do przewidywania prawdopodobnego czasu ukończenia Półmaratonu Wrocławskiego, wytrenowanym na bazie danych z roku 2023 i 2024, umieszczonych na Digital Ocean. LLM wyłuskuje z opisu potrzebne informacje do predykcji a jego metryki zapisywane są do bazy Langfuse.

Kliknięcie obrazu otworzy aplikację wykonaną w Streamlit

Kliknięcie obrazu otworzy aplikację wykonaną w React

✨ Funkcjonalność

w polu tekstowym, użytkownik się przedstawia, podaje płeć, wiek i tempo na 5km
jeśli użytkownik podał za mało danych, wyświetla informację o tym jakich danych brakuje
za pomocą LLM (OpenAI) wyłuskuje dane, potrzebne dla modelu ML
wyświetla prawdopodobny czas ukończenia maratonu z wysoką dokładnością (R2 0.9856)
zbiera metryki o skuteczności działania LLM'a w Langfuse

🤖 Metryki wytrenowanego modelu

Metryki modelu

📓 Notebook

Notebook

💻 Wykorzystane technologie i biblioteki